Starszy Specjalista ds. Badawczych w projekcie FIRST TEAM FENG – Ekspert w dziedzinie informatyki i cheminformatyki

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny ogłasza konkurs na stanowisko Starszego Specjalisty ds. Badawczych POST-DOC w projekcie FIRST TEAM FENG (nr FENG.02.02-IP.05-0029/23) pt. „Innowacyjna (nano)hormonochemioterapia: Nowe strategie dostarczania leków w terapii hormonozależnych nowotworów piersi”.

Lider Projektu: dr Barbara Pucelik

Opis Projektu: Projekt zakłada opracowanie innowacyjnej (nano)hormonochemioterapii hormonozależnych nowotworów piersi, wykazujących ekspresję receptora HER2 (HR+HER2+). Nowotwory te, o złym rokowaniu i wysokiej śmiertelności, stanowią >50% przypadków raka piersi. W ich leczeniu stosuje się chemioterapię, leki hormonalne, a następnie leki celowane. Niestety, w trakcie terapii obserwuje się wzrost oporności, a skuteczność leków hormonalnych i kierowanych na HER2 jest zmniejszona ze względu na wzajemne przenikanie się szlaków. Istnieje więc zapotrzebowanie na podwójne, HR i HER2 ukierunkowane schematy lekowe o wysokiej efektywności, mniejszych skutkach ubocznych, omijające mechanizmy oporności. Celem projektu jest wybór unikalnych kombinacji chemioterapeutyków i cząsteczek oddziałujących na receptory hormonalne, o synergicznym działaniu i wysokim profilu bezpieczeństwa, przygotowanie ich biokonjugatów oraz enkapsulacja w polimerach pochodzenia naturalnego. Kolejny krok stanowią badania in vitro i in vivo, które potwierdzą bezpieczeństwo (nano)hormonochemioterapeutyków. Kluczowym etapem będzie rozwój translacyjnego modelu organoidów wyprowadzonych z tkanek pacjentów onkologicznych, odzwierciedlających realistyczną mikroanatomię guza. Organoidy posłużą do translacyjnych testów aktywności nanoleków, pomogą przewidzieć reakcję pacjentów na stosowaną (nano)hormonochemioterapię i wykazać, że może stać się ona konkurencyjna wobec koniugatów, należących do najdroższych form terapii HR+HER2+.

Opis zadań:

Do obowiązków pracownika będzie należało:

1. Współpraca z zespołem B + R realizującym projekt.
2. Tworzenie modeli predykcyjnych opartych na uczeniu maszynowym i modeli sieci grafowych.
3. Porównanie efektywności modeli predykcyjnych w kontekście: regulacji hormonalnej, synergii połączeń lekowych, toksyczności wobec wybranych celów molekularnych oraz niepożądanych działań kombinacji lekowych.
4. Wybór przykładów istotnych dla uczenia aktywnego.
5. Opracowywanie efektywnych metod walidacji modeli umożliwiających ich praktyczne zastosowanie.
6. Interpretację wyników i identyfikację czynników wpływających na skuteczność predykcji modeli i ich zastosowania w kontekście  terapii przeciwnowotworowej.
7. Sporządzanie raportów z zakończonych prac badawczych.

Wymagania:

Osoby aplikujące na niniejsze stanowisko badawcze powinny posiadać odpowiednie wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, doświadczenie i wiedzę, umożliwiające realizację zamówienia na odpowiednim poziomie jakości.

O udzielenie zamówienia mogą się ubiegać Oferenci, którzy spełniają poniższe warunki:

1. Posiadają  tytuł magistra a w dziedzinie nauk informatycznych lub pokrewnych. Wykonawca do oferty powinien dołączyć kopię dyplomu/dyplomów potwierdzających posiadanie wymaganego wykształcenia lub zaświadczenie o ukończeniu studiów magistranckich.
2. Posiadają dorobek naukowy udokumentowany co najmniej jedną publikacją naukową w czasopiśmie o zasięgu międzynarodowym.
3. Mają doświadczenie w tworzeniu modeli predykcyjnych opartych na uczeniu maszynowym oraz modeli sieci grafowych.
4. Posiadają doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem nowoczesnych technologii, języków programowania oraz środowisk chmurowych.
5. Posiadają doświadczenie w porównywaniu efektywności różnych modeli predykcyjnych, ocenie ich wydajności oraz wyborze najlepiej dopasowanych rozwiązań do określonych problemów analitycznych.
6. Posiadają doświadczenie w realizacji projektów naukowych.
7. Wykazują się biegłą znajomością języka angielskiego na poziomie przynajmniej B2.
8. Posiadają kompetencje takie jak: samodzielność naukowa, dyspozycyjność, bardzo dobra organizacja pracy, umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole naukowym, kreatywne myślenie.
9. Wykazują gotowość do współpracy w zespole badawczym.
10. Doświadczenie oraz wiedza z zakresu terapii nowotworów będzie dodatkowym atutem.

Warunki zatrudnienia:

• Wymiar zaangażowania: 20 godzin w przeciętnie pięciodniowym tygodniu pracy (ekwiwalent zaangażowania odpowiadającemu średnia liczba godzin w miesiącu 80 h/miesiąc, łącznie 960 h w trakcie całego okresu zaangażowania. Harmonogram realizacji będzie dostosowywany do przebiegu prac badawczych
• pracę w organizacji badawczej nastawionej na realizację innowacyjnych, prestiżowych projektów badawczo-rozwojowych;
• środowisko pracy wspierające zrównoważony rozwój, oparte na zasadach równości.

Zgłoszenie powinno zawierać:

1. Załącznik nr 1 – Formularz ofertowy (podpisany/podpisany i zeskanowany).
2. Załącznik nr 2 – Oświadczenie o braku powiązań osobowych lub kapitałowych pomiędzy Wykonawcą a Zamawiającym (podpisane/podpisane i zeskanowane).
3. CV wykonawcy potwierdzające wymagane kwalifikacje (podpisane/podpisane i zeskanowane).
4. Kopia/skan dyplomu uzyskania stopnia doktora lub odpowiedni dokument zaświadczający o uzyskaniu stopnia doktora

Dodatkowe informacje:

Komisja Konkursowa zastrzega sobie prawo przeprowadzenia rozmowy z wybranymi kandydatami (o miejscu i czasie rozmowy kandydaci zostaną poinformowani drogą elektroniczną).

 

 

Uprzejmie prosimy, aby w treści dokumentu CV przesłanego do Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowskiego Instytutu Technologicznego zamieścić klauzulę o treści:

W oparciu o art. 22^1a i art. 22^1b ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks Pracy wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w dokumentach aplikacyjnych przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny ul. Zakopiańska 73, 30-418 Kraków dla potrzeb niezbędnych do realizacji obecnego procesu rekrutacji. Jednocześnie oświadczam, że zostałam/em poinformowana/y o przysługującym mi prawie: dostępu do danych i ich poprawiania, żądania ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia danych, wniesienia sprzeciwu co do przetwarzania moich danych osobowych, wycofania zgody na ich przetwarzanie w każdym czasie, wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, jeżeli uznam, że moje dane są przetwarzane niezgodnie z wymogami prawnymi, jak również, że podanie tych danych jest dobrowolne.

W przypadku, jeżeli jesteście Państwo zainteresowani udziałem w przyszłych procesach rekrutacyjnych prowadzonych przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny w treści dokumentu CV należy dodatkowo zamieścić klauzulę o treści:

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny ul. Zakopiańska 73, 30-418 Kraków dla celów przyszłych rekrutacji prowadzonych przez Instytut. Jednocześnie oświadczam, że zostałam/em poinformowana/y o przysługujących mi prawach (opisanych wyżej).

Informujemy, że administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Sieć Badawcza Łukasiewicz – Krakowski Instytut Technologiczny (dalej: Instytut)  z siedzibą ul. Zakopiańska 73, 30-418 Kraków. Dane osobowe będą przetwarzane przez Instytut w celu przeprowadzenia procesu bieżących rekrutacji na określone stanowisko pracy, a w przypadku wyrażenia wyraźnej i dobrowolnej zgody – także dla potrzeb przyszłych rekrutacji. Podanie danych osobowych jest dobrowolne.

Więcej informacji o ochronie danych osobowych znajduje się tutaj